ВСЕ О ПРОДАЖАХ ОНЛАЙН В EMAIL-РАССЫЛКЕ. ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ
Быстрый запуск интернет-магазина Instagram, Facebook или Сайта

Вы получите доступ к серии видео,
в которой подробно описывается
процесс запуска продаж онлайн.

Введите имя и основной
e-mail в форму справа и нажмите
"Подписаться"

Хорошие вопросы, реальные ответы: как Реклама в Facebook использует машинное обучение для показов?

реклама в facebook

Персонализированная реклама в Facebook максимизирует ценность как для людей, так и для бизнеса. Это помогает компаниям привлекать клиентов по доступной цене, расширять и создавать рабочие места, а также предоставляет людям лучший опыт использования Facebook. Этот пост поможет вам понять, как Facebook обеспечивает эту ценность с помощью рекламных аукционов, которые используют машинное обучение, чтобы определить, какую рекламу показывать людям в приложении.

реклама в facebook - заголовок

Как Facebook решает, какую рекламу показывать людям?

Facebook определяет, какие объявления показывать людям, исходя из двух основных факторов: целевой аудитории, выбранной рекламодателями и результатов аукциона объявлений.

Во-первых, рекламодатели выбирают свою целевую аудиторию с помощью инструментов в рекламном кабинете самостоятельно. Аудитории создаются на основе таких категорий, как возраст и пол, а также действий, которые люди предпринимают в приложении Facebook / Instagram, например, лайкают страницу в Facebook или кликают рекламу. Рекламодатели также могут использовать имеющуюся у них информацию об их аудитории, например список email подписчиков или людей, которые посетили их сайт, для создания индивидуальной аудитории или похожей аудитории (lookalike).

Затем, когда фейсбук определяет, какие объявления показывать кому-либо, система собирает объявления, которые видят эти люди в выбранной рекламодателем аудитории. Эти объявления переходят на стадию аукциона.

Для объявлений, которые участвуют в аукционе, Facebook выбирает лучшие объявления для показа человеку на основе того, какие объявления имеют наибольшую общую ценность – сочетание ценности рекламодателя и качества рекламы. Реклама в Facebook определяет ценность рекламодателя, умножая ставку объявления на приблизительную частоту действий. Это приблизительная оценка вероятности того, что конкретный человек выполнит желаемое рекламодателем действие, например посетит сайт рекламодателя или установит его приложение. Затем фейсбук добавляет показатель качества рекламы, который определяет общее качество рекламы. Фейсбук использует машинное обучение для информирования об этом процессе, как мы объясним ниже.

реклама в facebook
Алгоритм рекламы в Facebook

Что такое машинное обучение и как Facebook использует его для доставки рекламы?

Машинное обучение – это система, которая учится по мере получения новых данных без явного программирования, чтобы быстро и эффективно выполнять сложные задачи. Реклама в Facebook использует машинное обучение для расчета предполагаемого количества действий и показателя качества рекламы, используемого в уравнении общей ценности.

Чтобы определить приблизительную частоту действий, модели машинного обучения прогнозируют вероятность того, что конкретный человек выполнит желаемое действие рекламодателя, на основе бизнес-цели, которую рекламодатель выбирает для своей рекламы, например увеличения количества посещений сайта или увеличения количества покупок. Для этого модели учитывают поведение этого человека на Facebook и за его пределами, а также другие факторы, такие как содержание рекламы, время суток и взаимодействие между людьми и рекламой.

  • Примеры поведения на Facebook, рассматриваемые моделями, включают действия, которые человек делает при использовании приложений Facebook, например, клик по рекламе или лайк поста.
  • Примеры поведения вне Facebook, которые учитываются в моделях, включают действия человека за пределами Facebook, которыми компании делятся с фейсбуком через бизнес-инструменты, например посещение сайта, покупка продукта или установка приложения.

Чтобы получить оценку качества рекламы, наши модели машинного обучения учитывают отзывы людей, просматривающих или скрывающих рекламу, а также оценки некачественных атрибутов (таких как слишком много текста в изображении рекламы, сенсационная лексика или приманка для вовлечения).

Ставка рекламодателя, предполагаемая частота действий и показатель качества объявления объединяются для расчета общей оценки ценности объявления на аукционе объявлений.

Как машинное обучение улучшает показ рекламы?

Со временем, по мере того, как все больше людей просматривают рекламу, делятся отзывами о ней или переходят по ссылкам, чтобы совершить покупку на сайте рекламодателя, модели улучшаются в прогнозировании предполагаемой скорости действий и качества рекламы. Поскольку миллиарды людей используют приложения и взаимодействуют с рекламой каждый день, система получает много информации, которая помогает улучшить свои расчеты, что способствует достижению конечной цели – максимизации ценности как для людей, так и для бизнеса.

Объявления с самой высокой ставкой не всегда выигрывают аукцион. Объявления с более низкими ставками часто выигрывают, если система предсказывает, что человек с большей вероятностью на них ответит, или система обнаруживает, что эти объявления более качественные. Это позволяет компаниям любого размера участвовать в аукционе и привлекать клиентов с любым бюджетом.

Какие элементы управления доступны людям, чтобы определять, какую рекламу они видят?

реклама в facebook - настройки рекламы

Настройки рекламы в Facebook

Страница настроек рекламы – это место, где пользователи могут просматривать и обновлять свои настройки рекламы, чтобы они могли лучше контролировать, какую информацию мы используем при принятии решения о том, какие объявления им показывать. Люди могут отказаться от просмотра рекламы на основе данных от партнеров, а также могут скрыть или сообщить о любой рекламе от любого рекламодателя с помощью нескольких нажатий. Управляйте своими рекламными предпочтениями.

реклама в facebook - почему я это вижу

Почему я это вижу?

“Почему я это вижу” показывает пользователям информацию о подробных вариантах таргетинга, которые рекламодатель выбрал для их охвата. Это позволяет им нажимать на сообщения и рекламу в новой ленте, узнавать контекст, почему они появляются, и принимать меры для дальнейшей персонализации того, что они видят.

реклама в facebook - действия вне фейсбук

Действия вне Facebook

Некоторые компании присылают информацию об активности пользователей на своих сайтах и фейсбук использует эту информацию, чтобы показывать релевантную для них рекламу. Действия вне Facebook позволяют пользователям видеть сводку этой информации и при желании удалить ее из своей учетной записи.

Каковы распространенные заблуждения о рекламе в Facebook?

  • Facebook не продает данные людей рекламодателям или кому-либо еще.
  • Фейсбук не передает рекламодателям информацию, которая идентифицирует личность людей, если они не дали нам разрешения.
  • Facebook не использует содержание текстовых сообщений людей или микрофонов телефонов для информирования рекламы или изменения того, что они видят в ленте новостей.

Реклама в Facebook имеет свою цель – создать персонализированный рекламный опыт, основанный на данных, который будет интересен и полезен для людей, а также эффективен для бизнеса. Когда фейсбук показывает кому-то правильную рекламу нужного продукта, это ценно для всех, а ценность – вот в чем суть хорошей персонализированной рекламы.

Rate this post
Оставьте комментарий